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        1. 大数据可视化

          通过高性能MPP、可视化建模、自助式分析,结合先进的计算机图形技术,对现有数据进行深入计算,生成数据大屏;利用图形展现数据中的隐含信息,进行趋势分析、回归、关联等等众多功能。

          大数据管理

          支持各大类型数据的采集、采集任务管理监控、日志查询分析,提供分布式存储服务及相应的集群管理服务,利用大数据分布式计算资源,为大数据分析及业务可视化提供高效支撑,提供数据API管理并快速支撑应用落地。

          大数据分析挖掘

          通过数据仓库技术、ETL 技术、多维关联分析、预测及优化分析、阈值监视分析等技术,结合数据处理、模型构建、模型评估等功能,为实际业务建立业务分析模型,将数据信息与分析模型相结合,为用户从业务数据中挖掘规律,并对关键问题做出预测,提高决策效率和执行力。

          大数据治理

          通过元数据管理、主数据管理、大数据质量管理、大数据资产化、大数据交换集成、大数据共享发布和大数据标准等方面,提供面向大数据全生命周期的大数据治理服务,实现数据的统一标准化管理及分析利用,完成数据模型化、数据资产化、数据利用的统一管理。

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